이전 게시글인 Kafka Outbox 패턴으로 비동기 이벤트 발행하기 에서는데이터를 Outbox 테이블에 적재하고, 이를 기반으로 Kafka 이벤트를 안전하게 발행하는 구조를 정리해봤습니다. 이번에는 그 다음 단계로,Kafka로 발행된 이벤트를 어떻게 소비하면 좋을지,그리고 대용량 주문 환경에서도 안정적으로 조회하려면 어떤 구조가 좋을지를 정리해보려고 합니다. 이번 글에서는Elasticsearch, Redis, 그리고 Idempotency Lock을 활용해서주문 처리 흐름을 한 단계 더 확장해봤습니다!.전체 흐름 먼저 살펴보기이번에 정리해본 전체 데이터 흐름은 아래와 같습니다. PostgreSQL → Outbox Table → Kafka (order.created) → Kafka Consume..
